🔬 생성형 AI 위험식별 엔진

AI 시스템 자동 분석을 통한 생성형 AI 특화 위험 요인 식별 및 등급화
🚨
3
Critical 위험
⚠️
7
High 위험
🔬
42
분석된 위험 패턴
🛡️
68%
위험 완화율
생성형 AI 위험 카테고리 분포
생성형 AI 위험 히트맵
8가지 핵심 위험 영역
자동 위험 스캔 프로세스
분석 완료
✅
모델 아키텍처 분석
GPT 기반 LLM 아키텍처 패턴 감지
완료
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학습 데이터 편향 스캔
성별·연령·직군 편향 3건 감지
위험 발견
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Hallucination 위험 측정
허위 정보 생성율: 8.3% 감지
주의
✅
프롬프트 인젝션 취약점 분석
4개 인젝션 패턴 취약점 발견
긴급
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개인정보 노출 위험 분석
민감정보 출력 필터링 미흡
경고
✅
설명가능성(XAI) 평가
의사결정 근거 설명 불가 상태
부적합
🚨 Critical 위험 상세 분석
🔴 알고리즘 편향 — 채용 차별
Critical
학습 데이터에 성별, 연령, 학력 편향이 반영되어 특정 집단에 불이익한 결정을 생성할 위험. EU AI Act Art.10 위반 가능성.
공정성 EU AI Act 즉시조치
🔴 프롬프트 인젝션 취약점
Critical
악의적 사용자가 시스템 프롬프트를 우회·조작하여 의도치 않은 데이터 접근 또는 시스템 명령 실행 가능.
보안 OWASP LLM Top10 즉시패치
🔴 의사결정 불투명성 (XAI 부재)
Critical
채용 결정에 대한 AI 근거 설명 불가. 행정소송 위험 및 개인정보보호법 제37조의2 위반 가능성.
투명성 개인정보보호법 2주내조치