📈 성능·편향·오류율 측정
실시간 AI 시스템 성능 지표 모니터링 및 편향·오류 분석
🎯
96.4%
정확도 (Accuracy)
목표: 95% ✓
⚡
142ms
평균 응답시간
임계값: 500ms ✓
❌
3.6%
오류율 (Error Rate)
목표: <3% △
⚖️
0.23
편향 지수 (Bias Index)
임계값: 0.1 초과 ✗
📊
0.941
F1 스코어
목표: 0.90 ✓
🔁
99.7%
시스템 가용성
SLA: 99.5% ✓
성능 지표 추이 (최근 30일)
편향성 분석 (집단별 성능 격차)
편향 감지됨
성별 편향
격차 23%
연령 편향
격차 16%
학력 편향
격차 34%
지역 편향
격차 6%
혼동 행렬 (Confusion Matrix)
| 예측: 합격 | 예측: 불합격 | |
|---|---|---|
| 실제: 합격 |
1,842
TP (True Positive)
|
74
FN (False Negative)
|
| 실제: 불합격 |
92
FP (False Positive)
|
3,241
TN (True Negative)
|
96.2%
정밀도
96.1%
재현율
0.961
F1 Score
96.4%
AUC-ROC
오류 유형별 분포
가장 빈번한 오류 유형
학력 기반 편향 오분류
오류 발생 시간대 집중
오전 09:00~11:00